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内容 参考文献
1日目 PyTorch で勾配を求める Autograd: Automatic Differentiation — PyTorch Tutorials 1.4.0 documentation
2日目 PyTorch でモデルを定義して勾配方向にパラメータを更新してみる Neural Networks — PyTorch Tutorials 1.4.0 documentation
3日目
4日目 PyTorch で画像を分類する Training a Classifier — PyTorch Tutorials 1.4.0 documentation
5日目 PyTorch で関数を定義したりとかモデルを定義したりとか Learning PyTorch with Examples — PyTorch Tutorials 1.4.0 documentation
6日目 PyTorch で Transformer を学習する Sequence-to-Sequence Modeling with nn.Transformer and TorchText — PyTorch Tutorials 1.4.0 documentation
7日目 ニューラルネットで足し算する(Temporal Convolutional Network ) [1803.01271] An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling
8日目 PyTorch で LSTM を学習する Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks — PyTorch Tutorials 1.5.0 documentation
9日目 Pytorch で敵対的サンプルを生成する(FGSM) Adversarial Example Generation — PyTorch Tutorials 1.5.0 documentation
10日目 アテンション機構付きの seq2seq モデルで機械翻訳する NLP From Scratch: Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention — PyTorch Tutorials 1.5.0 documentation
11日目 torchtext を活用して機械翻訳する Language Translation with TorchText — PyTorch Tutorials 1.5.0 documentation
12日目 transformers.BertModel をインポートしてみる & デバッグプリントしてみる transformers/src/transformers at master · huggingface/transformers

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