N-BEATS: Neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting
N-BEATS: Neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting [paper] はニューラル単変量時系列予測モデルを提案する論文である。Element AI [脚注ElementAI] の Boris N. Oreshkin らによって著され、2019 年に arXiv にプレプリントが発表され、2020 年の ICLR に採択された。
参考文献
- paper
- Boris N. Oreshkin, Dmitri Carpov, Nicolas Chapados, Yoshua Bengio. N-BEATS: Neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2020.
脚注
- ElementAI
- カナダ・モントリオールの AI スタートアップ (当時)。