Topological Attention for Time Series Forecasting

Topological Attention for Time Series Forecasting [1] とは、入力である単変量時系列 $x$ をスライド窓ごとにパーシステントバーコードに変換してバーコード列 $(\mathcal{B}_1, \cdots, \mathcal{B}_W)$ を得、個々のバーコードをベクトル化してベクトル列 $(a_1, \cdots, a_W)$ にし、これに Transformer を適用したという研究である。NeurIPS 2021 で発表された。