DeepAR: Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent Networks

DeepAR は多変量時系列の確率分布を予測する手法である。Amazon の David Salinas らによって提案された。2017 年に arXiv にプレプリントが発表され、2020 年に International Journal of Forecasting に掲載された。